Engenheiro de software e dados. Construo sistemas, pipelines e automações que transformam dado bruto e desestruturado em base organizada, confiável e auditável.
O método vem antes da ferramenta: mapeio entradas, regras e exceções antes de automatizar qualquer coisa — porque organização é o que torna automação útil.
Hoje trabalho com dados contábeis e fiscais porque é o meu dia a dia em uma auditoria — um ambiente de volume alto, rastreabilidade obrigatória e pouca margem para erro, que ensina muito sobre cuidar bem de dado. O que eu gosto de fazer, porém, vale para qualquer área: entender o dado como ele chega e devolvê-lo organizado, claro e confiável.
Em paralelo, atuo em P&D de inteligência artificial aplicada a processo real, e estudo o que está moldando o próximo ciclo: agentes de IA, MCPs, modelos de raciocínio e a interface entre código e linguagem natural.